Машинное
обучение – это реализация анализа данных, не используя четких детерминированных
алгоритмов. За последнее десятилетие машинное обучение было реализовано в
беспилотных автомобилях, распознавании речи, эффективных поисковых системах и
т.д. На данный момент машинное обучение прочно вошло в повседневную жизнь. В
рамках компетенции применяются наиболее эффективные алгоритмы машинного
обучения, реализуется опыт их практического применения. Рассматривается
применение машинного обучения к практическим новым задачам, требующим быстрого
и эффективного решения. Компетенция охватывает следующие направления машинного
обучения: обучение с учителем, обучение без учителя, обучение с подкреплением,
ансамблевые методы, нейронные сети и глубокое обучение.
