Машинное обучение и большие данные

Машинное обучение – это реализация анализа данных, не используя четких детерминированных алгоритмов. За последнее десятилетие машинное обучение было реализовано в беспилотных автомобилях, распознавании речи, эффективных поисковых системах и т.д. На данный момент машинное обучение прочно вошло в повседневную жизнь. В рамках компетенции применяются наиболее эффективные алгоритмы машинного обучения, реализуется опыт их практического применения. Рассматривается применение машинного обучения к практическим новым задачам, требующим быстрого и эффективного решения. Компетенция охватывает следующие направления машинного обучения: обучение с учителем, обучение без учителя, обучение с подкреплением, ансамблевые методы, нейронные сети и глубокое обучение.